책임감으로 사람들에게 신뢰받는 인재 저의 강점은 맡은 일을 끝까지 완수해 내는 책임감입니다. 타인과의 협업은 물론, 스스로 정한 기준을 지키는 것에도 엄격합니다. 과거 ‘IoT 쓰레기 분류 시스템’을 구축하며 분류 모델의 정확도를 높이는 작업을 담당했습니다. 단순히 기능 구현에 그치지 않고 반복적인 테스트를 거쳐 정확도를 95% 이상으로 끌어올렸습니다. 이 과정에서 프로젝트 속도는 조금 늦어졌지만, 결과적으로 재작업률을 낮추고 시스템 전체의 신뢰성을 확보할 수 있었습니다. 평소 새로운 기술이 나오면 이를 어디에 응용할지 고민하며 직접 실습해 보는 것이 제 취미입니다. 또한, 저는 러닝을 통해 스트레스를 해소합니다. 이러한 탐구심과 책임감을 바탕으로 공사의 모바일 신분증 등 ICT 서비스가 국민의 신뢰를 유지할 수 있도록 돕고 싶습니다. 인턴으로서 AI 도입 과제 발굴이나 데이터 분석 업무를 보조할 때, 제가 맡은 역할만큼은 확실히 해내어 조직의 안정적인 서비스 운영에 기여하겠습니다.
데이터 설계부터 최적화, 신뢰를 만드는 데이터 역량 ICT 직무 수행에 가장 중요한 데잉터베이스 및 통계 분석 역량을 기르기 위해 저는 ‘MediCheck’ 프로젝트에서 데이터 아키텍처 설계와 백엔드 개발을 담당했습니다. 심평원의 공공 데이터를 활용해 대규모 병원 정보를 효율적으로 관리하는 실무 능력을 길렀습니다. 이 프로젝트에서 가장 중요한 것은 공공데이터를 정제하고, 시스템 부하를 최소화하기 위해 DB 성능을 최적화 하는 것입니다. 데이터 조회 속도를 높이기 위해 인덱스를 설계하고 쿼리를 최적화하여 응답 시간을 단축했습니다. 또한, SQLD, ADsP, DAsP 자격증을 취득하며 객관적인 데이터 분석 및 설계 전문성을 검증해왔습니다. 이러한 저의 역량은 한국조폐공사에서 진행하는 모바일 신분증 운영 데이터 분석이나 ICT 서비스의 통계 관리 업무를 보조할 때 도움이 될 것이라 생각합니다. 정밀한 데이터 처리를 통해 디지털 서비스가 정확도와 신뢰성을 유지할 수 있도록 노력하겠습니다.
프로젝트를 위한 작은 헌신 대학교 식단에 알레르기 정보를 알려주는 ‘알레르기 프리 식단 가이드’ 프로젝트를 진행하면서, 팀원들이 AI 모델을 어떻게 프로젝트에 적용하고 백엔드 서버에 연결하는 과정에서 많은 어려움을 겪었습니다. 저는 이전에 AI 에이전트를 사용한 경험이 있기에, 제가 조금 더 고생하더라고 팀원들의 기술적 짐을 덜어주는 것이 프로젝트를 무사히 마칠 수 있는 길이라고 생각했습니다. 저는 기존 구조의 한계를 파악하고, Spring Boot 서버와 Python 서버를 분리하는 아키텍처를 제안했습니다. Python 서버에서 AI 에이전트와 크롤링 진행하여 복잡한 연동 문제를 해결했습니다. 팀원들이 이 구조를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 시퀀스 다이어그램을 만들어 이를 공유했습니다. 이를 통해 팀 전체의 개발 속도가 빨라졌습니다. 이러한 경험을 바탕으로 저는 한국조폐공사에서도 동료의 어려움을 함께 고민하고, 제가 가진 ICT 역량을 통해 문제를 해결하는 인턴이 되겠습니다.
데이터 신뢰를 강화하는 데이터 분석 조력자 한국조폐공사 인턴으로 근무하면서, 데이터 기반의 구체적인 개선안을 도출해 공사의 ICT 서비스의 신뢰도를 높이는 두 가지 목표를 달성하겠습니다. 첫째, 현장의 데이터를 직접 다루는 분석 역량을 기르는 것입니다. SQLD, ADsP, DAsP 자격증을 공부하며 얻은 지식을 바탕으로, 모바일 신분증과 상품권 운영 중에 쌓이는 데이터를 분석해 보고 싶습니다. 만족도 조사를 데이터로 정리하여 무엇이 불편한지 정확히 찾아내고, 이를 서비스 개선에 반영하는 과정을 실무에서 직접 배우겠습니다. 둘째, AI 기술로 일하는 방식을 편하게 바꾸는 것입니다. ‘알레르기 프리 식단 가이드’ 프로젝트에서 AI와 데이터를 연결해 문제를 해결했던 경험을 살려, 공사 업무에 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 함께 고민하겠습니다. 단순하고 반복적인 데이터 관리 업무를, 코딩을 활용해 개선하는 아이디어를 제안하여, 업무의 정확도와 속도를 높이는 든든한 지원군이 되겠습니다.